GPU & KI
Jede GPU-Stunde verkaufen, die Ihnen gehört.
Aus Ihren GPU-Racks wird eine GPU-Cloud. Kunden nehmen die Kapazität, die sie brauchen, Sie bestimmen, wie sie verkauft wird, und jede Stunde erscheint auf der Rechnung.
| Position | Menge | Preis | Betrag |
|---|---|---|---|
| GPU-Stunden | 1.284,0 h | 2,10 € | 2.696,40 € |
| Speicher | 4,0 TB | 18,00 € | 72,00 € |
| Summe | 2.768,40 € |
Erfasst, bepreist, abgerechnet.
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Jeder Kunde sieht nur seinen Anteil
Kapazität wird pro Kunde erfasst. Jedes Team arbeitet in seinem Anteil und sieht seine eigenen Stunden.
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Geteilt, reserviert oder dediziert
Sie legen fest, wie GPUs verkauft werden und zu welchem Tarif. Kunden wählen das Modell, das zu ihrem Workload passt.
- GeteiltViele Kunden, ein Pool, stundenweise abgerechnet.
- ReserviertKapazität für einen Kunden, für eine vereinbarte Zeit.
- DediziertGanze Maschinen, exklusiv für einen Kunden.
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Jede GPU-Stunde wird abgerechnet
Die Stunden erscheinen als eine klare Position auf der Rechnung, bepreist nach Ihren Vorgaben.
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Bereit für KI-Fabriken der EU
Geförderte Kapazität braucht fairen Zugang für Start-ups, KMU und Forschungsgruppen. LayerOne gibt der Einrichtung ein Portal, Zuteilungen und Nutzungsnachweise unter eigener Marke.
Konsortialgespräch beginnen
- GPU-Stunden auf der Septemberrechnung eines Kunden
- 1.284
- Wege, eine GPU zu verkaufen: geteilt, reserviert, dediziert
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Was Ihre GPUs als Cloud einbringen können.
Geben Sie ein, wie viele GPUs Sie besitzen, welchen Anteil der Stunden Sie verkaufen möchten und zu welchem Preis. Die Schätzung rechnet allein mit Ihren Angaben.
Machen Sie Ihre GPUs zur GPU-Cloud.
Im Gespräch ordnen wir LayerOne Ihren GPU-Racks, Ihren Kunden und Ihrem Vertriebsmodell zu.